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工控機(jī)行業(yè)應(yīng)用

人臉識別技術(shù)領(lǐng)域-工控機(jī)應(yīng)用

時間:2023-06-20 11:32:10 作者:小編 點(diǎn)擊:次

  隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn),通過工業(yè)計(jì)算機(jī)接入刷臉識別攝像頭,實(shí)現(xiàn)人臉圖像信息的實(shí)時采集處理、高清圖像數(shù)據(jù)提取。這一新興行業(yè)被我們稱為人臉識別技術(shù)。

人臉識別應(yīng)用

  (人臉識別應(yīng)用)

  人臉識別應(yīng)用,大家最感同身受的是支付寶掃臉支付,現(xiàn)在無論是商場還是小作坊,已經(jīng)普通通用起來?,F(xiàn)比如一些交通場合,機(jī)場、火車站,也都通過身份證匹對人臉,再進(jìn)行放行。那具體是怎么樣的操作過程呢?

身份證校對人臉信息

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  首先,通過刷臉識別攝像頭進(jìn)行人臉信息采集,然后上傳到云端人臉資料庫對比,實(shí)時反饋人臉數(shù)據(jù)處理信息,再通過AI圖像識別技術(shù)終端落地。在實(shí)際應(yīng)用過程中,也發(fā)現(xiàn)一些問題,但由于部分識別系統(tǒng)的圖像處理速度慢,圖片識別準(zhǔn)確率低,需要本地部署GPU計(jì)算資源,成本高,極大的阻礙了圖像識別/人臉識別售貨機(jī)快速向市面推廣。

GPU顯卡

  (GPU顯卡)

  所以對于該行業(yè),要求了解圖像識別/人臉識別售貨機(jī)運(yùn)營中的問題,分析提升圖像數(shù)據(jù)采集速度、圖像數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸是實(shí)現(xiàn)圖像智能識別的基礎(chǔ)。這樣再通過選擇工業(yè)電腦,選擇對的工控系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)人臉識別、刷臉支付、接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能GPU的智能工控方案。

  推薦型號: DTB-3116-Q370

  配置:I7-8700/16G/1TSSD*2/RAID0

  產(chǎn)品特點(diǎn):支持高端GPUGTX1060顯卡,工控機(jī)結(jié)合了CPU和高端GPU的計(jì)算能力。它是一款定位于CUDA計(jì)算、自動駕駛、深度學(xué)習(xí)及虛擬現(xiàn)實(shí)的嵌入式工控機(jī)。而且是主流八代機(jī),CPU性能更強(qiáng)大,運(yùn)算能力更強(qiáng)。

DTB-3116-Q370

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  所以相信在未來高科技引領(lǐng)下,我們的技術(shù)會日新月異,將人臉識別帶入更高的境界。


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標(biāo)簽: 工控機(jī)
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